АЛГОРИТМЫ ВООБРАЖЕНИЯ: нейросети отменят творчество?

Источник: www.teahub.io

 

Бытовые пользователи, каковыми являются подавляющее большинство обывателей, плохо представляют, что такое нейросети и как они работают. Между тем это давно уже не технологическая экзотика.

Распознавание образов и изображений искусственным интеллектом уже широко используется в сферах здравоохранения, безопасности, авиации, робототехники, контроля качества и др.

Нейросети хорошо обучаемы. Сейчас они успешно управляются не только с визуальным рядом, но и копирайтом. В конечном итоге это может привести к настоящей революции в маркетинге, журналистике, кинематографии…

 

ЧТО МОГУТ НЕЙРОСЕТИ?

 

Что такое нейросеть, объяснить неспециалисту можно довольно просто. Это математическая модель, которая имитирует то, как работают сети нервных клеток у живых организмов. Так же, как в живой природе, в искусственных сетях основным элементом выступают нейроны, образующие различные связи и слои, число которых может быть разным, в зависимости от сложности нейросети и решаемых ею задач.

Huxleў уже рассказывал об уникальном эксперименте по «воскрешению» с помощью нейросети голоса Тараса Шевченко. Самое широкое применение эта технология пока что находит там, где требуется распознавание визуальных образов: различных символов, подписей на документах, лиц, банковских карт… Но нейросеть активно учится человеческому мышлению и воображению, в частности создавать истории для людей и вместо людей.

Авторству ИИ принадлежат уже не только рассказы и сценарии, но и музыка к фильмам и даже подбор актеров. Вполне возможно, что в скором времени для нейросети не составит труда сделать фильм или сериал «под ключ» – тревожная новость для режиссеров, сценаристов, композиторов и актеров. Самая громкая история –  участие ИИ в написании сценария к культовому сериалу «Черное зеркало». Правда, пока еще полноценный художественный текст требует участия человека, но насколько долго сохранится такая ситуация? С созданием рекламы Lexus, например, нейросеть, справилась вполне пристойно.

 

ФАНТАЗИЯ НЕ БЕСКОНЕЧНА

 

Как вообще становится возможным с помощью компьютерных алгоритмов воссоздать творения свободного и непредсказуемого человеческого воображения? Дело в том, что «в среднем» количество того, что человек может себе вообразить, конечно. Впервые, еще до появления компьютеров, алгоритмизировать вдохновение попробовал Уильям Уоллес Кук в 1928 году. Сам Кук был популярным автором бульварных романов и в конце концов подытожил свой опыт в книге «Плотто». Она содержала около 2000 сюжетных поворотов, из которых, как конструктор лего, можно было собрать любую историю.

Говорят, что даже сам Альфред Хичкок держал у себя на рабочем столе книгу Кука и периодически подглядывал в нее, создавая сценарии для своих киношедевров. Как подобного рода генераторы сюжетов докомпьютерной эпохи можно рассматривать всемирно известный труд Владимира Проппа «Морфология «волшебной» сказки» или книгу «36 драматических ситуаций» французского литературоведа Жоржа Польти. Смысл ее понятен уже из самого названия: как бы вы ни старались, проявляя чудеса изобретательности, все вами сочиненное будет так или иначе восходить к 36 базовым сюжетам. 

 

БУДУЩЕЕ КИНОИНДУСТРИИ

 

Искусственный интеллект сегодня вполне в состоянии составлять описания самостоятельно, без помощи человека, по определенным заранее шаблонам и алгоритмам. Грубо говоря, берешь 36 сюжетов, плюс к ним 2000 сюжетных поворотов и — вперед! Нейросети сами подбирают нужные слова и сами учитывают предыдущие события. Более того, уже не человек оценивает творческие способности ИИ, а наоборот, ИИ дает оценку качеству его произведения. Компания ScriptBook на основе нейросети создала программу, которая, оперируя загруженной в нее информацией о 6500 сценариях, предсказывает успех фильмов в прокате.

Так, проанализировав сценарии фильмов кинопроизводства Sony Pictures за 2015–2017 годы, она смогла предсказать провал 22 из них в течение двух лет. Программа ScriptBook всего за 5000 долларов даст вам полную картину о том, насколько проработаны ваши герои, как отреагирует на них та или иная аудитория. Вроде бы такая диагностика каждого сценария, который привлек внимание киностудии, стоит приличных денег. Но если учесть, что два десятка провальных картин обойдутся намного дороже, сотрудничество с нейросетью представляется очень выгодным.

 

НЕЙРОМАРКЕТИНГ ПОБЕЖДАЕТ, НО НЕ УБЕЖДАЕТ

 

Нейросеть постепенно превращается в гораздо большего специалиста по качественному копирайту, чем ее создатели. При этом она свободна от субъективных оценок, типа «а я так вижу». Эксперимент с контентом телеграм-канала, в котором участвовали специалисты сферы маркетинга, показал, что в 50% случаев копирайт нейросети от текста, написанного человеком, не могут отличить даже профессионалы. Причем аудитория голосовала за размышления ИИ, а не дайджесты и подборки, которые на рациональном уровне больше напоминают машинную структуру мышления.

Эксперимент проводился с помощью GPT-3 – третьего поколения самой продвинутой языковой нейронной сети, придуманной Илоном Маском, а сейчас являющейся собственностью Microsoft. Нейросеть обучена на основе содержания интернет-страниц и книг с объемом текстовых данных более 40 Гб. Есть проекты, в которых ИИ самостоятельно создает гороскопы на основе текстов Сорокина и Пелевина.

Инструменты на базе GPT-3 могут не только писать посты для соцсетей. Они способны составлять качественные рекламные и маркетинговые материалы для любых целей, продуктов и аудиторий. Нередко они выступают источником вдохновения для автора, подсказывая ему нестандартное решение, которое потом творчески дорабатывается. У нейросети, по сравнению с живым человеком, в реальной ситуации общения есть только один недостаток — пока еще она не способна приводить качественные аргументы в споре, защищая свою позицию. Но, судя по всему, всего лишь пока…