Huxleў
Автор: Huxleў
© Huxleў – альманах о философии, бизнесе, искусстве и науке.
Science
2 мин. на чтение

Что искусственный интеллект может рассказать о нашем мозге?

Что искусственный интеллект может рассказать о нашем мозге?
Поделиться материалом
Группа исследователей DeepMind из Google не только создает игровые алгоритмы, вроде известного AlphaGo, способного обойти чемпионов в го. Специалисты по искусственному интеллекту также пытаются понять, как работает человеческий мозг, чтобы применить эти знания для создания ИИ.

Основа любого обучения — это позитивное подкрепление. Когда человек получает новую информацию или решает сложную задачу, он получает всплеск дофамина. Это напоминает дрессировку животного: за правильный трюк дрессировщик подбрасывает в клетку банан или кусочек мяса.

При обучении нейросети иногда используются тот же метод: искусственный интеллект обнаруживает, что за нужные действия ему начисляются баллы и пытается максимизировать прибыль.

Однако гораздо интереснее, как людям удается мотивировать себя на долгосрочные результаты. Изучение иностранного языка или повышение квалификации не всегда приносит удовольствие. Умом мы понимаем, что это приведет к хорошим оценкам, высокооплачиваемой работе и возможности больше путешествовать. Но случится это не сразу.

Исследователи из DeepMind предположили, что мозг способен прогнозировать вознаграждение. Более того — они утверждают, что мозг не просто предсказывает, но и использует сложную математическую систему. Эта теория рассматривается в статье Nature, написанной специалистами Google.

Примерно так действует развитый искусственный интеллект: он не просчитывает среднее значение, а вычисляет вероятность. Такой подход помогает ему достигать лучших результатов.

Доказательством теории служит исследование на мышах, проведенное гарвардскими учеными. Животных поместили в среду, где за различные действия они могли получить как очень большую, так и очень маленькую награду. Естественно, мыши изо всех сил пытались понять, как сорвать большой куш. Ученые измерили нейронную активность подопытных и обнаружили, что нейроны действительно создают нечто вроде математической системы.

Выходит, что пока мы заняты своими делами, наш мозг без остановки ищет, какие действия приведут нас к самым выгодным результатам.

 

Поделиться материалом

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Получайте свежие статьи

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: