Huxleў
Автор: Huxleў
© Huxleў – альманах о философии, бизнесе, искусстве и науке.
Science
2 мин. на чтение

Как искусственный интеллект влияет на диагностику болезней

Как искусственный интеллект влияет на диагностику болезней
Поделиться материалом

Современные технологии постепенно внедряются в медицину. Конечно, они не могут заменить врача, но способны помочь медикам в их работе. Диагностика — это, пожалуй, самое очевидное направление для искусственного интеллекта и нейросетей.

Компания Draper ведет разработку системы, которая анализирует изображения легких и находит признаки рака. Проблема этого заболевания в том, что большинство симптомов проявляются только на поздних стадиях, поэтому оно с трудом поддается лечению.

Нейросеть способна обрабатывать результаты компьютерной томографии и концентрироваться на подозрительных участках. Это не только позволит экономить время врачей, но и даст возможность ставить предварительный диагноз удаленно — к примеру, пациентам, которые живут в небольших городках и не имеют доступа к лучшим специалистам.

Другая группа исследователей рассказала в журнале Scientific Report о своем проекте, который определяет уровень глюкозы с помощью электрокардиограммы. Это устраняет необходимость в анализе крови и позволяет пациентам с диабетом контролировать свое состояние.

Нейросеть сканирует волны ЭКГ, сравнивая данные с индивидуальными показателями для каждого человека и общей статистикой. Датчики, измеряющие ЭКГ, сейчас встроены даже в смарт-часы. Такой подход работает с точностью 82% — этого достаточно для использования в качестве вспомогательного метода диагностики.

Еще в 2010 году компания IBM представила свою систему на основе ИИ. С тех пор в базу внесли 600 тысяч медицинских заключений и 2 млн страниц текста. Нейросеть способна анализировать диагностические данные пациента, сравнивая его случай с аналогичными, ставить предварительный диагноз и предлагать план лечения. На одного человека ИИ требуется всего 10 минут, тогда как у врача ушли бы часы.

В 2019 году та же компания провела исследование в Индии, отобрав 1000 пациентов с раком легких и молочной железы. Каждый получил индивидуальный план лечения, который в большинстве случаев совпадал с предписаниями врачей. В 13,6% случаев, ознакомившись с предложениями искусственного интеллекта, врачи откорректировали свои планы, признав, что программа предложила более персонализированный подход.

Поделиться материалом

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Получайте свежие статьи

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: