Аватар

СКРИПАЧ НЕ НУЖЕН: Искусственный интеллект может скоро заменить даже самых элитных консультантов

Поделиться материалом

Alexa — персональный помощник от Amazon — только что получила новую профессию. К 15 тысячам разных навыков, которыми она обладает, теперь добавился еще один — отвечать на экономические вопросы для клиентов швейцарской глобальной финансовой компании UBS Group AG.Как пишет Wall Street Journal, новое партнерство между UBS Wealth Management и Amazon позволяет клиентам UBS, пользующихся услугами по управлению частным капиталом, задавать Alexa определенные финансовые и экономические вопросы. И Alexa ответит им на основе информации UBS, избавляя их от необходимости звонить по телефону или заходить на сайт. И это, скорее всего, первый шаг Alexa в предоставлении бизнес-услуг.

Вероятно, помощник от Amazon скоро будет назначать встречи, анализировать рынки и даже покупать и продавать акции

Вероятно, помощник от Amazon скоро будет назначать встречи, анализировать рынки и даже покупать и продавать акции. В то время как индустрия финансовых услуг уже начала переход от активного управления к пассивному, искусственный интеллект продвинет рынок еще дальше — к управлению умными машинами, как в случае Blackrock, которая внедряет компьютерные алгоритмы и модели в более традиционные активно управляемые фонды.

Но индустрия финансовых услуг — это только начало. В течение нескольких следующих лет искусственный интеллект может значительно изменить способы сбора информации, принятия решений и установления связей с клиентами и партнерами. Надеемся, что это будет к лучшему, и мы все от этого выиграем (учитывая, что люди склонны к различным когнитивным предубеждениям). Будет особенно интересно увидеть, как искусственный интеллект повлияет на решения корпоративных лидеров — мужчин и женщин, которые принимают множество решений, влияющих на нашу повседневную жизнь.

Уже сейчас руководители начинают использовать искусственный интеллект для автоматизации повседневных задач, таких как организация рабочего графика и телефонные звонки. Но ИИ также может помочь в принятии более сложных решений в таких областях, как человеческие ресурсы, формирование бюджета, маркетинг, распределение капитала и даже корпоративная стратегия — все, что долгое время было оплотом специализированных консалтинговых фирм вроде McKinsey, Bain и BCG, а также крупных маркетинговых агентств.

Переход на принятие решений при помощи ИИ будет горькой пилюлей для корпоративной консалтинговой индустрии

Переход на принятие решений при помощи ИИ будет горькой пилюлей для корпоративной консалтинговой индустрии. Согласно недавним исследованиям, только американский рынок корпоративных консультаций составляет почти $60 млрд. Почти все эти консультации дорого стоят и проводятся людьми.

Кто-то может возразить, что корпоративные клиенты предпочитают иметь дело с консультантами по стратегии, чтобы получать индивидуальные советы от небольших команд, которые выполняют дорогостоящую и трудоемкую работу. И это обычно вполне осмысленные советы. Однако огромная часть того, что оплачивается как консалтинговые услуги, — это анализ и презентация данных. Консультанты собирают, очищают, обрабатывают и интерпретируют данные от разрозненных частей организаций. Они хорошо с этим справляются, но ИИ может еще лучше. Например, вычислительная мощность четырех консультантов с электронными таблицами Excel незначительна по сравнению с одним компьютером, использующим ИИ.

В сегодняшнем мире больших данных приложения для ИИ и машинного обучения уже анализируют огромные объемы данных и делают выводы гораздо быстрее и дешевле, чем финансовые консультанты. Кроме того, алгоритмы машинного обучения могут выводить компьютерные модели, которые разъясняют суть сложных явлений, обнаруживать закономерности и извлекать правила из данных — процесс, который с трудом дается даже самым большим и умным консалтинговым группам. Возможно, довольно скоро руководители, вместо того, чтобы обращаться к элитным консультантам, начнут спрашивать: «Alexa, какова рентабельность моей продуктовой линии?» или «На каких клиентов я должен быть нацелен и как?»

Другая область, в которой руководители в скором времени будут полагаться на ИИ, — это управление человеческими ресурсами. Несмотря на большие усилия, эти вопросы остаются политизированными, и при принятии решений в отношении женщин и меньшинств руководители по-прежнему предвзяты. Например, женщины в бизнесе описываются не такими положительными терминами, как мужчины, и получают менее полезную обратную связь. У представителей меньшинств меньше шансов быть принятыми на работу и больше — столкнуться с предвзятым отношением со стороны своих руководителей. Эти ошибки и дисбаланс в системе только вредят организациям — мешают раскрывать потенциал сотрудников и должным образом вознаграждать за результаты. Искусственный интеллект может сделать беспристрастными эти сложные решения. Например, ИИ может определить, если одна группа сотрудников иначе оценивается и управляется или получает уровень компенсации, отличный от других. Только представьте себе: «Alexa, в моей организации есть гендерные различия в оплате труда?»

Искусственный интеллект может сделать беспристрастными сложные решения

ИИ уже помогает в области взаимодействия с клиентами и в маркетинге

Кроме того, ИИ уже помогает в области взаимодействия с клиентами и в маркетинге. Из хорошо задокументированой патентной деятельности ИИ на пяти крупнейших платформах — Apple, Alphabet, Amazon, Facebook и Microsoft, — ясно видно, что они используют его для продвижения и продажи товаров и услуг. Но они не одиноки. Недавно HBR рассказывал, как Harley-Davidson использует ИИ для определения того, что работает и что не работает в различных маркетинговых каналах. Компания использовала этот новый навык, чтобы принимать решения о распределении ресурсов для различных маркетинговых решений. И через какое-то время компании начнут спрашивать: «Alexa, на что мне потратить мой маркетинговый бюджет?», чтобы избежать известной дилеммы: «Я знаю, что половина моего рекламного бюджета расходуется впустую, только не знаю — какая половина».

ИИ может быть полезен в формировании бюджета и ежегодном процессе распределения инвестиций. Несмотря на то, что рынки меняются каждый год, продукты устаревают, технологии развиваются, большинство предприятий из года в год распределяют свой капитал абсолютно одинаково. Некоторые направления получают золотые горы, а другие остаются ни с чем. Новым проектам приходится довольствоваться остатками после того, как «насытится» дойная корова (основной источник дохода). Искусственный интеллект может помочь прорваться через эту черную дыру, отслеживая доходность инвестиций по бизнес-единицам или измеряя, сколько средств выделяется для роста по сравнению с сокращающимися товарными линиями. Бизнес-лидеры вскоре будут спрашивать: «Alexa, на сколько процентов распределение бюджета в этом году отличается от прошлого?» — и даже задавать более сложные вопросы.

Завтрашние элитные консультанты уже расположились на вашем запястье (Siri), кухонном столе (Alexa) или в вашей гостиной (Google Home)

Несмотря на то, что многие стратегические лидеры опираются на свою интуицию и многолетний опыт в отрасли, большая часть этой интуиции — просто более глубокое понимание данных, которые исторически было трудно собирать и дорого обрабатывать. Теперь искусственный интеллект быстро закрывает этот пробел и вскоре сможет помочь людям справиться с предубеждениями и ограниченными возможностями в обработке данных. Эти события изменят многие профессии, например, консультантов, юристов и бухгалтеров, чьи обязанности будут смещаться от анализа к суждению. Можно сказать, что завтрашние элитные консультанты уже расположились на вашем запястье (Siri), кухонном столе (Alexa) или в вашей гостиной (Google Home).

Основной вывод: корпоративные лидеры, сознательно или нет, находятся на пороге серьезных перемен среди источников информации и консультаций. Скорее всего, это лишь вопрос времени, когда все лидеры и управленческие команды начнут спрашивать Alexa: «Каков самый большой риск на нашем ключевом рынке?», «Как нам распределить капитал, чтобы конкурировать с Amazon?» или «Как мне реорганизовать мою управленческую команду?»

Оригинал

Перевод


Поделиться материалом

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Получайте свежие статьи

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: