СПОРТ БОЛЬШЕ НЕ БУДЕТ ПРЕЖНИМ: как искусственный интеллект меняет Олимпийские игры

Источник фото: ironpinoy.com

 

Летние Олимпийские игры-2024 — уникальны! Впервые в истории спорта искусственный интеллект оказывает такое масштабное воздействие на массовое спортивное мероприятие. Причем на многих уровнях сразу — от обучения спортсменов до трансляции состязаний.

 

СПОРТ И НАУКА ИДУТ РУКА ОБ РУКУ!

 

Мало что из придуманного людьми может сравниться с Олимпийскими играми в долголетии. Стартовав в далеком VIII веке до нашей эры, они издавна привлекали внимание не только широкой общественности, но и инноваторов.

В последние десятилетия наблюдается самый настоящий научный бум: активизировались исследования в области выбора олимпийских объектов, экологических проблем и способности Игр мотивировать людей заниматься спортом.

Так, в 2008 году на Олимпиаде в Пекине были поставлены уникальные эксперименты по контролю над загрязнением воздуха. Лондонская Олимпиада 2012 года обратила внимание ученых на самые разные темы: от развития городов до проблемы общественного контроля и безопасности.

Пальму первенства в области Олимпийских игр ожидаемо держат социальные науки, медицина и инженерия. Среди них есть немало весьма неожиданных научных работ. Например, исследование того, как количество завоеванных медалей влияет на национальную гордость.

 

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ СТАНОВИТСЯ ОЛИМПИЙСКИМ

 

Если судить по абсолютному числу исследований, то тут, естественно, лидерами будут страны, которые во всем мире признаны научными локомотивами. Однако вы удивитесь, что по доле публикаций, посвященных Олимпийским играм, всех опережает Греция.

Это маленькая страна, научный потенциал которой не сравним с американским, китайским или немецким. Но сами греки, как авторы олимпийской идеи, считают это вполне естественным. Не смогла оставить мировую общественность без научно-технологического сюрприза и Франция — страна, принимающая Олимпиаду в 2024 году.

Нынешние Олимпийские игры стали первыми, в организацию которых интегрированы технологии ИИ. Напомним, что последние летние игры проходили в 2021-м в Токио, и тогда еще мало кто был знаком с такими понятиями, как LLM или ChatGPT. Но за несколько лет разработчики в области ИИ достигли таких успехов, что в Париже обойтись без них оказалось уже невозможно.

 

 

ПЕРВЫЙ ОЛИМПИЙСКИЙ ЧАТ-БОТ

 

Более 10 000 спортсменов из 200 стран мира собрались в Париже на летние Олимпийские игры. Впервые в истории их не будет приветствовать, сопровождать и консультировать человек. В олимпийском мире появился новый проводник — ИИ.

Его деперсонифицированный, незнакомый, но дружелюбный голос будет сопровождать тысячи гостей и участников игр. «Как добраться до спортивного объекта?», «могу ли я транслировать церемонию открытия?», «будет ли компьютер судить мои игры?», «где я могу получить бесплатные подарки от спонсоров?» — это лишь немногие из тех вопросов, которые спортсмены смогут задать AthleteGPT — большой языковой модели.

Специально для Олипиады-2024 он был разработан парижской компанией Mistral AI на основе ИИ и процессоров Intel Gaudi. Создатели чат-бота, доступ к которому можно получить через мобильное приложение Athlete365, говорят, что он с невероятной скоростью может просматривать тысячи информационных страниц и готов отвечать на любые вопросы 24/7.

 

МОК УЗАКОНИЛ ИИ В СПОРТЕ

 

Но AthleteGPT — не единственный способ, с помощью которого ИИ оставляет свой след на Олимпиаде. Международный олимпийский комитет (МОК) определил эту технологию как разрешенную. В апреле текущего года он презентовал широкой общественности принципы своей политики в области ИИ.

Ее цель — упорядочить взрывной рост использования ИИ для спортивных исследований и разработать стратегию его применения на олимпийских состязаниях. 

 

ЭТЬЕН-ЖЮЛЬ МАРЕ: ОН ОБЪЕДИНИЛ НАУКУ И СПОРТ

 

В 1900 году Париж впервые принимал Олимпийские игры. И тогда же французский ученый Этьен-Жюль Маре впервые предложил использовать передовые технологии для изучения того, как двигаются спортсмены. Для этого он применил высокоскоростную хронофотографию. Она состояла из камеры, в которую для максимально быстрой съемки кадров с пулеметной скоростью подавались фотопластинки.

Таким образом Маре покадрово сумел запечатлеть движения спринтеров и прыгунов в длину. На основе полученных данных он проанализировал биомеханику тела. Цель своего эксперимента он сформулировал просто: «Открыть секрет превосходства некоторых спортсменов».

С тех пор как Маре «повенчал» науку и спорт, передовые технологии стали главным инструментом, с помощью которого люди пытаются разгадать секреты спортивного успеха.

 

 

НОВЫЙ ВИТОК КОНКУРЕНЦИИ — НОВЫЕ РЕКОРДЫ

 

В наше время не только ученый, но и обычный человек может добиться гораздо большего, чем Маре. Для этого достаточно просто записывать движения людей во время состязаний на смартфон. Но ИИ поднял наши возможности на совершенно новый уровень.

Сегодня к нашим услугам — технологии 3DAT. Эта разработанная компанией Intel на основе ИИ система 3D-отслеживания способна мониторить одновременно 21 точку на человеческом теле.

Она максимально точно отображает любые нюансы физического движения и предоставляет тренерам все интересующие их биомеханические данные. Конечно, все эти показатели сравниваются с теми, которые демонстрируют наиболее выдающиеся спортсмены.

Таким образом технологии ИИ стимулируют самосовершенствование спортсменов, конкуренцию между ними и новые рекорды.

 

 

СПОРТИВНЫЕ СТРАТЕГИИ: БЕЗ ИИ НЕ ОБОЙТИСЬ!

 

Для повышения эффективности спортсменов технологии ИИ можно использовать в самых разных областях. Например, для проектирования и производства индивидуальной спортивной обуви и одежды. Или определения оптимальной модели питания и графика тренировок.

Все это приводит к тому, что тренеры и спортсмены открывают для себя новые, ранее недоступные стратегии игровых видов спорта. Историческим примером такого фундаментального изменения может являться «фосбери-флоп» — доминирующий сейчас стиль прыжков в высоту, который впервые был применен американским спортсменом Диком Фосбери на Олимпиаде 1968 года.

 

 

ИИ ПОМОГАЕТ ИСКАТЬ ТАЛАНТЫ

 

ИИ обеспечивает тренерам простоту сбора индивидуальных данных в сочетании с анализом. Это помогает им лучше выявлять таланты. В марте МОК на базе технологии 3DAT запустил программу скаутинга в Сенегале.

В результате анализа простых упражнений, таких как бег и прыжки, были выявлено более 40 детей, которые в будущем могут стать многообещающими спортсменами-олимпийцами. Но случай с Сенегалом — это скорее исключение из правил.

Развитые страны с крупными профессиональными лигами по-прежнему сохраняют большое преимущество в современном спорте. Ведь у них есть все ресурсы для сбора высококачественных данных и дальнейшего обучения алгоритмов с их помощью.

 

АСТРОНОМ, КОТОРЫЙ СТАЛ СУДЬЕЙ

 

Возможность сбора и анализа больших данных расширяет потенциал использования ИИ в таких аспектах, как судейство. Знакомьтесь: Франк Оме — арбитр Олимпийских игр по водному поло. Франк — не новичок в области ИИ, поскольку его основная работа — астрофизик в ганноверском Институте гравитационной физики им. Макса Планка.

Среди массива шумов, создаваемых гравитационными волнами, он ищет сигналы , которые являются результатом столкновения черных дыр. При этом он иногда прибегает к помощи ИИ. Возможно, искусственный интеллект остается его надежным помощником и тогда, когда он в белой форме судьи определяет, пересек мяч линию ворот или нет.

 

РЕВОЛЮЦИЯ В СУДЕЙСТВЕ

 

Сегодня подобные технологии — дело привычное. Например, во время футбольного действа используют информацию, записанную массивом камер вокруг стадиона и даже чипами, которые имплантированы в мяч. Но футбол, пожалуй, наиболее зрелищный современный вид спорта. И является скорее исключением из правил.

В другие виды спорта и их судейство ИИ, вероятно, будет проникать медленнее. Поскольку у каждого из них особые потребности и разное финансирование. Олимпийские игры в Париже включают в себя 32 мероприятия, в том числе и водное поло.

Оно является старейшим олимпийским командным видом спорта, однако не приносит таких денег, как баскетбол или футбол. А они понадобятся, поскольку использование ИИ в водном поло повлечет за собой другие проблемы, в частности обучение алгоритмов на изображениях, сделанных под водой и в хаотичных сценариях.

 

 

БОЛЕЕ СОВЕРШЕННАЯ КОММУНИКАЦИЯ

 

Точная и открытая коммуникация играет очень важную роль. Лучший способ убедить команды и зрителей в справедливости и объективности решений — предоставить им всю визуальную информацию, чтобы они смогли сформировать правильное представление о происходящем.

Например, фолы в контактных видах спорта — это всегда неоднозначно. Судья принимает решение за доли секунды, и не все могут с ним согласиться. Но для ИИ вынесение верного, понятного всем решения — вполне посильная задача.

 

СПОРТИВНЫЕ МЕДИА В ПРЕДДВЕРИИ ПЕРЕМЕН

 

Потоки данных, собранных во время игр, будут насыщать не только алгоритмы искусственного интеллекта, но и телезрителей, жаждущих статистики. Спорт — это особый язык. Он преодолевает все расовые, культурные и материальные барьеры.

Статистика и цифры обогащают человеческое общение, они предоставляют дополнительные смысловые ориентиры. И, конечно, корпорации, которые специализируются на спортивных трансляциях, не могут пройти мимо таких невероятных возможностей. Они ищут способы расширить свое информационное поле и вывести все это на телевизионные экраны.

В 2000 году во время Олимпийских игр в Сиднее телезрители были в восторге, когда виртуальная линия мирового рекорда была наложена на экран. В 2024 году возможностей у вещания гораздо больше. Например, можно отдельно демонстрировать ускорение, длину шага и максимальную скорость.

 

НЕВЕРОЯТНЫЕ ЗРИТЕЛЬСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ

 

Сегодня через платформу компьютерного зрения Intel Geti AI зрителям уже доступна персонализированная демонстрация основных моментов состязаний. Не исключено, что в дальнейшем она станет постоянным атрибутом будущих трансляций.

Эксперты полагают, что способность ИИ из одновременной записи множества спортивных действий выбирать именно то, что желает видеть зритель, станет переломным моментом. Если он хочет, скажем, видеть каждый трехочковый бросок, сделанный мужской баскетбольной командой Нигерии, ИИ может просмотреть все кадры и автоматически сложить их.

Особенно большие преимущества это даст тренерам и медийщикам тех стран, чьи материальные и информационные ресурсы ограничены.

 

Источник: Three ways AI is changing the 2024 Olympics for athletes and fans

 

---

При копировании материалов размещайте активную ссылку на www.huxley.media