Фото: desk.3gbizhi.com
Система, разработанная студентами Политехнической школы Лозанны (EPFL School of Technology), способна предсказать, когда и куда ударит молния с точностью до 10-30 минут в радиусе 30 километров.
До сих пор молния считалась самым непредсказуемым явлением в природе. Сочетая метеорологические данные и искусственный интеллект, учащиеся смогли определить, когда и где произойдет удар молнии в течение 10-30 минут после его появления — с точностью до 80 процентов.
Технология предназначена для работы в качестве системы раннего предупреждения, чтобы предотвратить воздействие ударов молнии на критическую инфраструктуру, чувствительное оборудование и наружные объекты.
Амирхосейн Мостаджаби, кандидат на получение PhD, который придумал эту технику, сказал: «Современные системы медленные и очень сложные, и им требуются дорогостоящие внешние данные, получаемые с помощью радара или спутника. Наш метод использует данные, которые можно получить с любой метеостанции. Это означает, что мы можем охватить удаленные регионы, которые находятся вне радиолокационного и спутникового диапазона и где сети связи недоступны».
Метод исследователей EPFL использует алгоритм машинного обучения, который был обучен распознавать условия, которые приводят к молнии. Он анализирует атмосферное давление, температуру воздуха, относительную влажность и скорость ветра.
Команда обнаружила, что четыре параметра — атмосферное давление, температура воздуха, относительная влажность и скорость ветра, — коррелировали с записями из систем обнаружения местоположения молний. Используя этот метод, алгоритм смог начать предугадывать условия, при которых возникает молния.
После обучения система делала прогнозы, которые оказались верными почти в 80% случаев.
Впервые система, основанная на простых метеорологических данных, способна прогнозировать удары молнии с помощью вычислений в реальном времени.
ПОЧЕМУ ВОЗНИКАЕТ МОЛНИЯ?
Молния возникает, когда сильные восходящие потоки в воздухе генерируют статическое электричество в больших и плотных дождевых облаках. Части облака становятся положительно заряженными, а другие отрицательно заряженными.
Когда это разделение заряда достаточно велико, происходит сильный разряд электричества — также известный, как молния.
«В отличие от других систем оповещения о молнии, которые основаны на данных о предыдущих ударах, модель ML предоставляет инструмент для построения схем молниезащиты, которые используют текущие данные, без использования прошлых в качестве определения надвигающейся угрозы. Другими словами, он не полагается на первое обнаружение молнии для генерации предупреждений», — поделилась команда в статье.
По материалам dailymail.co.uk
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
