Huxley
Автор: Huxley
© Huxley — альманах о философии, бизнесе, искусстве и науке

СОБЫТИЕ КАК СЛОВО: ученые научились предсказывать смерть

СОБЫТИЕ КАК СЛОВО: ученые научились предсказывать смерть
Эвелин де Морган. Кассандра, 1898 / Арт-оформление: huxley.media

 

История троянской ясновидящей Кассандры, описанная у Гомера, свидетельствует, что предсказание будущего — дело опасное и неблагодарное. Однако от этого оно не становится для человечества менее увлекательным. Попытки предсказать судьбу, причем на строго научных основаниях, предпринимаются и в наши дни. Нет, речь идет не о «машине времени» и квантовых парадоксах, а о вполне прозаической в наше время технологии big data. Используя ее, датские ученые теперь могут гадать не хуже, чем когда-то цыганки по руке.

 

Предсказывать очень трудно.

Особенно будущее

 

Нильс Бор

 

УЗНАТЬ ВСЕ И ПРО ВСЕХ!

 

Журнал Nature Computational Science опубликовал статью «Использование последовательностей жизненных событий для прогнозирования человеческой жизни», в которой датско-американская группа ученых рассказала о своем эксперименте по предсказанию судьбы.

Старт проекта, которым руководил Суне Леман из Копенгагенского университета, начался со сбора биографических данных всех без исключения жителей Дании 1 января 2008 года. Из открытых источников и государственных баз информацию собирали вплоть до 31 декабря 2015 года.

 

В ШАГЕ ОТ «БОЛЬШОГО БРАТА»?

 

Масштабы проделанной работы поражают! Все, что можно было узнать о жизни 6 миллионов датчан, накапливалось на протяжении 8 лет. Учитывалось все: изменения состояния здоровья, посещение врача, семейное положение, смена места жительства, полученное образование, карьерная динамика, уровень заработка, траты и т. д.

Хорошо еще, что информация эта была обезличенной, иначе научное исследование можно было бы прировнять к очередной тоталитарной версии оруэлловского «большого брата». Согласитесь, не очень-то приятно сознавать, что кто-то пытается контролировать не только твое настоящее, но и будущее?

 

ПРЕДСКАЗАТЬ СМЕРТЬ КАК  МОЖНО ТОЧНЕЕ!

 

Далее авторы исследования занялись анализом полученных данных. В качестве базовой модели для своего метода они обратились к лингвистике, откуда и позаимствовали нечто весьма похожее на семантический анализ текста.

То есть система из базы данных вычленяла «смысловые кластеры», на основе которых выводилась закономерность статистической вероятности ранней смерти в возрастной категории от 35 до 65 лет. Точность прогноза при этом достигла небывалого до тех пор уровня — 40–42%!

Это тем более удивительно, что ни одна предсказательная система, в том числе и основанная на возможностях искусственного интеллекта, не смогла дать такую точность. Даже для модных сейчас нейросетей этот показатель не превышает 30%. 

 

Вступая в клуб друзей Huxley, Вы поддерживаете философию, науку и искусство

 

СУДЬБА — ТЕКСТОПОДОБНЫЙ ФЕНОМЕН?

 

Очевидная соотнесенность принципов организации «текста языка» и «текста судьбы» заставляет вспомнить о постмодернистской интуиции философа Жака Деррида. Для него текстоподобие мира было тотальным, весь мир представлялся ему как текст. Каждый предмет или событие тоже являлись текстом.

По Деррида, текст — это единственно возможная модель реальности как таковой. Что уж тогда говорить о «тексте судьбы» отдельного человека — существа, наделенного языковым, то есть «текстовым», сознанием и мышлением?

В связи с этим эффективность технологий семантического анализа для предсказания судьбы кажется далеко не случайной. А философы по отношению к истории науки становятся кем-то похожим на «коллективную Кассандру» — до поры до времени их «абстракциям» тоже никто не верит.

 

ПРОГРАММА «ВЗЛОМА» ПРИЧИН И СЛЕДСТВИЙ

 

Выходит, что биография человека складывается из событий примерно так же, как текст из слов. Статья в Nature Computational Science утверждает, что использовать анализ биографических фактов для предсказания будущего можно на вполне научной основе, лишенной всяческой характерной для «темного» прошлого мистики.

В любом тексте, тем более таком сложном, как человеческая жизнь, существует огромное число скрытых, весьма запутанных и неочевидных причинно-следственных связей. Но технологии анализа, разработанные специально для данных со встроенной «памятью», научились распознавать их примерно так же, как в языковых текстах.

 

ЛИЧНОСТЬ И СУДЬБА: ОДИН ТЕКСТ — ДВА ЯЗЫКА?

 

Поскольку в этой модели событие ничем не отличается от слова, то по аналогии с Word2vec авторы исследования назвали свою программу Life2vec. Однако не мене интересен и другой аспект: помимо предсказаний, программа прекрасно справляется с составлением психологического портрета и описанием личностных характеристик человека.

То есть выходит, что личность и судьба неким образом взаимозависимы, а личность человека столь же «текстоподобна», как и его биография? Возможно ли, что это вообще один и тот же текст, только написанный на разных «языках»?

 

ТАЙНА СМЕРТИ: НИЧТО НЕ СЛУЧАЙНО!

 

Из исследования датчан можно сделать весьма необычные для классической науки выводы, которые, впрочем, давно осознали древние философско-религиозные системы. Но если отвлечься от «общекультурной» составляющей, то исследование даже в прикладном смысле является достаточно перспективным.

Ведь благодаря ему мы можем больше узнать о факторах ранней смертности, о которых ранее не имели ни малейшего представления. Таким образом, утверждение булгаковского Воланда о том, что «кирпич случайно никому на голову не падает», оказывается не просто верным, но и приобретает строго научное содержание.

 

Оригинальное исследование: Using sequences of life-events to predict human lives

 


При копировании материалов размещайте активную ссылку на www.huxley.media
Вступая в клуб друзей Huxley, Вы поддерживаете философию, науку и искусство

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Получайте свежие статьи

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: